Objetivos del Curso

El objetivo principal de este programa de capacitación es equipar a los empleados con las habilidades y conocimientos necesarios para integrar soluciones de IA en sus tareas diarias, mejorando la eficiencia, la productividad y la competitividad de la organización.

El objetivo principal de este servicio es proporcionar a los empleados las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones que optimicen procesos, mejoren la productividad y fomenten la innovación dentro de la organización.

Objetivo IA

Objetivo No Code

Modulo Uno

Inteligencia Artificial en el Entorno Laboral

1. Introducción al Desarrollo No Code

  • Conceptos básicos del desarrollo No Code

  • Beneficios y limitaciones del enfoque No Code

  • Principales plataformas y herramientas No Code

2. Plataformas No Code Principales

  • Revisión de plataformas populares como Bubble, Adalo, Webflow, Airtable, Zapier y AppSheet

  • Características, ventajas y casos de uso de cada plataforma

  • Comparación y selección de la plataforma adecuada según las necesidades

3. Construcción de Aplicaciones No Code

  • Creación de bases de datos y gestión de datos

  • Estructura y componentes de una aplicación

  • Diseño de interfaces de usuario (UI) intuitivas

  • Desarrollo de flujos de trabajo automatizados

  • Procedimientos para el lanzamiento de aplicaciones

  • Estrategias para el mantenimiento y actualización continua

4. Automatización de Procesos Empresariales

  • Identificación de procesos que pueden ser automatizados

  • Configuración de automatizaciones utilizando herramientas No Code

  • Ejemplos prácticos de automatización en diferentes departamento

5. Proyectos Prácticos y Casos de Estudio

  • Desarrollo de un proyecto práctico desde cero

  • Análisis de casos de estudio reales de implementación No Code

  • Evaluación y feedback para la mejora continua

1. Introducción a la IA y su Impacto en el Trabajo

  • Evolución de la IA

  • Aplicaciones actuales

  • La IA en el entorno laboral

2. Fundamentos de la IA

  • Conceptos básicos de machine learning

  • Herramientas y plataformas de IA más utilizadas

  • Identificación de áreas y procesos susceptibles de mejora mediante IA

3. Implementación de IA en Procesos Empresariales

  • Desarrollo y despliegue de modelos de IA en el entorno laboral

  • Integración de IA con sistemas existentes

  • Automatización de procesos administrativos y operativos

4. Análisis de Datos y Toma de Decisiones

  • Técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones basadas en IA

  • Uso de IA para la predicción y optimización de resultados

  • Herramientas de visualización de datos

Contenido del Curso

Modulo Dos

Desarrollo de Aplicaciones No Code